Skip to main content
Trang chủ/Mẫu báo cáo/Vận hành Nhà máy — Bảo trì Dự đoán (AI4I)
Phân tích vận hành — Vận hành Nhà máy — Bảo trì Dự đoán (AI4I)
1 / 4

Mô tả

Báo cáo giám sát vận hành thiết bị và bảo trì dự đoán trên 10.000 đơn vị sản xuất từ bộ dữ liệu AI4I 2020 (UCI). Mục tiêu: theo dõi tỷ lệ lỗi máy, nhận diện chế độ hỏng hóc và các ngưỡng cảm biến dẫn tới sự cố để can thiệp sớm.

7 trang:

1. Tổng quan — KPI cốt lõi (tỷ lệ lỗi ~3,4%, FPY, đơn vị rủi ro).

2. Chế độ lỗi — phân rã 5 kiểu hỏng: TWF / HDF / PWF / OSF / RNF.

3. Ngưỡng vận hành — lỗi theo dải mô-men xoắn, độ mòn dao, công suất.

4. Cảm biến — nhiệt độ, tốc độ quay, mô-men, công suất.

5. Chất lượng — first-pass yield theo loại sản phẩm.

6. Độ tin cậy — xu hướng & mức độ ổn định.

7. Chi tiết — drill-down từng đơn vị.

Kết luận vận hành: lỗi tập trung ở dòng Phổ thông (L) và khi mô-men xoắn / độ mòn dao cao — đây là ngưỡng cần cảnh báo bảo trì.

Vận hành Nhà máy — Bảo trì Dự đoán (AI4I)

Chưa có đánh giá
1 views

Đăng nhập để đánh giá

Power BI4 trangCập nhật 1 ngày trước
Vận hành Nhà máy — Bảo trì Dự đoán (AI4I) — Mẫu báo cáo Power BI