Báo cáo Power BI phân tích 2.212 khách hàng (bộ dữ liệu iFood/Maven 2012–2014) qua 6 trang: Tổng quan, Nhân khẩu học, Sản phẩm, Kênh mua, Chiến dịch và Giá trị khách hàng (RFM). Mô hình star schema dựng hoàn toàn trong Power Query — làm sạch dữ liệu, phân khúc theo thu nhập/tuổi/chi tiêu/recency.

Những phát hiện chính:

• Thu nhập là động lực chi tiêu mạnh nhất (tương quan +0,67); khách có con chi ít hơn hẳn (−0,56).

• Rượu vang (50%) và thịt (28%) chiếm gần 4/5 chi tiêu; cửa hàng là kênh mua lớn nhất.

• Chiến dịch chênh lệch lớn: đợt 2 gần như thất bại (1,4%), đợt gần nhất đạt 15,1%; khách từng phản hồi trước là nhóm đáng nhắm lại nhất (+0,43).