Case Study: Dashboard Power BI cho chuỗi F&B 30 cửa hàng

Bối cảnh dự án

Khách hàng: chuỗi trà sữa 30 cửa hàng tại TP.HCM, Hà Nội, Đà Nẵng. Doanh thu ~8 tỉ/tháng. Trước đây: mỗi cửa hàng báo cáo qua Excel, gửi email cho head office mỗi tuần. Tổng hợp mất 2 ngày làm việc, data thường trễ 3-5 ngày.

Vấn đề cần giải quyết

• Không biết cửa hàng nào đang underperform realtime
• Không thể so sánh KPI theo ca, theo nhân viên
• Tồn kho nguyên liệu báo cáo trễ → waste cao

Kiến trúc dữ liệu

KiotViet làm POS cho tất cả 30 cửa hàng → kết nối qua REST API vào Azure SQL Database → Power BI DirectQuery + Import hybrid.

Data model: Star schema 6 bảng

Fact_Orders: order_id, store_key, product_key, staff_key, date_key, qty, amount, discount
Dim_Store: store_key, name, city, area, manager, open_date
Dim_Product: product_key, name, category (Trà sữa/Topping/Đồ ăn), cost, price
Dim_Staff: staff_key, name, store_key, role, join_date
Dim_Date: đủ time intelligence columns
Dim_Shift: shift_key (Morning/Afternoon/Evening), start_time, end_time

5 dashboard chính

1. Executive Overview: Doanh thu vs KH, YoY, top/bottom 5 stores
2. Store Ranking: Bubble chart revenue × margin × growth
3. Product Mix: ABC analysis, heatmap doanh thu theo giờ
4. Staff Performance: Revenue/order per staff, shift comparison
5. Inventory Alert: Tồn kho warning, waste tracker

Kết quả sau 3 tháng

Giảm thời gian báo cáo từ 2 ngày/tuần → 0 (tự động). Phát hiện 3 cửa hàng underperform liên tục → điều chỉnh địa điểm + menu. Giảm waste nguyên liệu 18% nhờ inventory alert.